Gleichberechtigung stärken: Die Rolle der KI bei der Gestaltung der Geschlechterkluft

Eintauchen in die künstliche Intelligenz (KI) unter der Anleitung von Nellie Marangouder Programmdirektorin für KI und nachhaltige Technologie an der Tomorrow University, hat meine Sicht auf die Zukunft verändert. Die Gerüchte sind wahr: KI hat ein immenses Potenzial, unsere Welt zu verbessern! Nellie hat mir jedoch einen wichtigen Aspekt aufgezeigt: KI allein wird uns nicht nahtlos in eine ideale Zukunft führen. Da KI ein Produkt menschlichen Erfindungsreichtums ist, spiegelt sie oft die Grenzen und Schwächen unserer Gesellschaft wider, insbesondere in Bezug auf Vielfalt und Gleichberechtigung.

Ich bin Merilyn Tammaru, eine Bachelor-Studentin an der Tomorrow University. In diesem Blogbeitrag werde ich einige der Erkenntnisse teilen, die Nellie für uns über die Rolle der KI bei der Geschlechtervielfalt aufgedeckt hat.

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Welche Rolle spielt die KI bei der Entstehung der Geschlechterkluft?

Trotz aller Fortschritte hat die Tech-Welt immer noch mit der Geschlechtervielfalt zu kämpfen, denn der Anteil der Frauen ist schmerzlich gering.

Eine Studie des Weltwirtschaftsforums unterstreicht, dass die Geschlechtervielfalt im Technologiesektor nach wie vor eine globale Herausforderung darstellt, wobei der Frauenanteil in den verschiedenen Ländern zwischen 12 % und 34 % liegt ^[1]. Mit der zunehmenden Automatisierung und KI besteht die Gefahr, dass sich diese Kluft weiter vergrößert. Das sind nicht nur Spekulationen, sondern Studien zeigen, dass KI ohne aufmerksames Eingreifen die bestehenden Ungleichheiten noch weiter verschärfen könnte ^[2].

4 Wege, wie KI die Kluft zwischen den Geschlechtern vergrößern kann

• KI-gesteuerte Einstellungsprogramme stehen in der Kritik, bestehende Geschlechterungleichgewichte aufrechtzuerhalten. Amazon hat 2018 ein KI-Rekrutierungstool gestrichen, weil es weibliche Bewerberinnen benachteiligte, aber in letzter Zeit setzen mehrere Unternehmen wieder auf KI, um ihre Einstellungsprozesse effizienter zu gestalten.
• Im Finanzsektor wurden die Algorithmen für die Kreditwürdigkeitsprüfung kritisiert, weil sie nicht transparent genug sind und möglicherweise geschlechtsspezifische finanzielle Diskriminierung verstärken.
• Ein aktueller UNESCO-Bericht zeigt, dass über 90 % der sprachgesteuerten KI-Systeme weibliche Stimmen haben, was Geschlechterstereotypen verstärkt und möglicherweise die gesellschaftliche Wahrnehmung von Frauen beeinflusst ^[3].
• KI-Algorithmen im Gesundheitswesen können geschlechtsspezifische Verzerrungen aufweisen, die sich auf Diagnosen und Behandlungsempfehlungen auswirken. Eine in der Fachzeitschrift Science Translational Medicine veröffentlichte Studie ergab, dass ein handelsübliches KI-System zur Diagnose von Herzkrankheiten erhebliche Unterschiede in der Genauigkeit aufwies und bei Frauen eine höhere Fehldiagnoserate aufwies als bei Männern ^[4].

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Der Weg zur inklusiven KI

Wir brauchen einen Wandel, nicht nur in der Art und Weise, wie wir KI entwickeln, sondern auch, wie wir über die Rolle der Technologie in der Gesellschaft denken. Es geht darum, eine KI zu entwickeln, die die Vielfalt der Welt, in der sie eingesetzt wird, wirklich versteht und ebenso integrativ wie innovativ ist. Was können wir also tun?

• Zunächst einmal brauchen wir mehr Transparenz als je zuvor. Zu verstehen, wie KI ihre Entscheidungen trifft, ist der erste Schritt, um Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren.
• Mehr Vielfalt in der Tech-Branche ist nicht nur schön, sondern unerlässlich. Mehr Perspektiven in der Entwicklungsphase bedeuten eine KI, die alle besser widerspiegelt.
• Und schließlich ist die Idee der menschenzentrierten KI nicht nur akademisch. Es geht darum, eine Technologie zu entwickeln, die menschliche Werte respektiert und fördert und sicherstellt, dass der Fortschritt uns allen zugutekommt und nicht nur einigen wenigen.‍

Mit der Tomorrow University Technologie für das Gemeinwohl entwickeln

Als Studierende und zukünftige Führungskräfte befinden wir uns an einem entscheidenden Punkt: Die Technologien, die wir heute entwickeln, werden die Welt von morgen prägen. Für viele von uns an der Tomorrow University fängt die Reise gerade erst an und wir haben noch viele Möglichkeiten, etwas zu bewegen.

Mit den Erkenntnissen und der Unterstützung unserer Community an der Tomorrow University, einschließlich der Erkenntnisse engagierter Dozenten wie Nellie, stellen wir die Weichen für eine Zukunft, in der KI unser Leben nicht nur einfacher macht, sondern unsere Gesellschaft tatsächlich verbessert.

Wer sich für die Möglichkeiten interessiert, KI zu nutzen, um eine gerechtere Zukunft zu gestalten, kann die Tomorrow University auf diesem Weg unterstützen:

• Der Lehrplan der Tomorrow University legt den Schwerpunkt auf praktisches und zielgerichtetes Lernen, damit die Lernenden nicht nur die Nutzung von KI verstehen, sondern sie auch ethisch zum Wohle der Gesellschaft einsetzen können, indem sie die ethischen Überlegungen, Fallstricke und besten Praktiken bei der KI-Entwicklung kennenlernen.
• Alle Studiengänge der Tomorrow University haben mindestens ein technologie- oder kI-bezogenes Wahlmodul, wie z.B. das Impact Certificate Leading with Technology, das kognitive Systeme und die Zusammenarbeit von KI und Mensch für gemeinsame Ziele lehrt.
• Die Tomorrow University bietet eine Reihe von 3-monatigen Kursen und kompletten Studiengängen an, die die Lernenden mit den Fähigkeiten ausstatten, KI positiv zu nutzen impact und ein umfassendes Verständnis der Ethik, der Herausforderungen und der praktischen Anwendungen von KI zu gewährleisten: 

3-monatige Kurse: Build a better society with AI, Innovate ethically with Data & AI, and Human-Centered AI

Studiengänge: BSc. in Artificial Intelligence & Sustainable Technologies und Impact MBA

Erfahre mehr über unsere Kurse in KI & Nachhaltiger Technologie und baue dir eine Zukunft auf, auf die du stolz sein kannst.

Über Nellie Marangou

Nellie ist die Programmdirektorin für KI und nachhaltige Technologien an der ToU. Sie verbindet ihre Leidenschaft für soziale Mobilität und Vielfalt mit ihrem Hintergrund in Bildungstechnologie, Datenanalyse und Physik. Unter anderem hat sie am Imperial College London Pionierarbeit in der Datenanalyse zur dunklen Materie geleistet. Über die Forschung hinaus engagiert sich Nellie für die Förderung der Vielfalt im Datensektor, indem sie Programme entwickelt, die aufstrebende Führungskräfte, insbesondere aus unterrepräsentierten Gruppen, dabei unterstützen, in datenbezogenen Berufen erfolgreich zu sein. Folge Nellies Arbeit auf LinkedIn.

‍‍Referenzen

[1] Referenz: Nationales Zentrum für Frauen und Informationstechnologie. (2021). Frauen in der Technik: The Facts.

[2] Referenzen: Weltwirtschaftsforum. (2020). The Global Gender Gap Report 2020.

[3] Referenz: UNESCO. (2019). I'd Blush if I Could: Überwindung der geschlechtsspezifischen Unterschiede bei digitalen Kompetenzen durch Bildung.

[4] Referenz: Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019). Die Analyse von rassistischen Verzerrungen in einem Algorithmus für das Gesundheitsmanagement von Bevölkerungsgruppen.