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Data Science for Sustainable Development
Treibe datengestützte Nachhaltigkeitsinitiativen mit unserem Master of Science Programm in Data Science for Sustainable Development voran.
Lerne, Nachhaltigkeitsdaten zu analysieren und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen. Dieses Programm vermittelt dir praktische Fähigkeiten und Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, um ökologische und soziale Herausforderungen effektiv anzugehen.
Lerne von führenden Experten durch praktische Projekte mit realen Anwendungen.
Mit unserem flexiblen Online-Programm kannst du Arbeit und Studium leicht miteinander vereinbaren und deine Ausbildung durch unseren personalisierten Lehrplan auf deine individuellen Ziele und Bedürfnisse abstimmen.
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18 Monate/90 ECTS
Zahlungspläne und Finanzierungsmöglichkeiten in der Broschüre
Part-time
Vorgestellt in:
Master of Science
Data Science for Sustainable Development
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Datenwissenschaft
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Erwerbe grundlegende Fähigkeiten zum Verständnis und zur effektiven Nutzung von Daten. Lerne Kernkonzepte und ethische Überlegungen in verschiedenen Bereichen kennen. Beherrsche Methoden zur Datenerfassung, -bereinigung und -organisation und entdecke statistische Techniken zur Analyse und Visualisierung. Entwickle Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python sowie Fähigkeiten im Storytelling, um Dateneinblicke klar und überzeugend zu kommunizieren.
Applied Machine Learning
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Nutze die transformative Kraft des maschinellen Lernens durch praktische Erfahrung bei der Entwicklung von Lösungen in der Praxis. Verstehe Schlüsselkonzepte und unterscheide zwischen verschiedenen Algorithmen. Bewerte die Eignung von Algorithmen für spezifische Probleme und nutze wichtige Tools und Bibliotheken wie scikit-learn und TensorFlow. Führe Datenvorverarbeitung durch und trainiere Modelle mit realen Datensätzen.
Ganzheitliche Nachhaltigkeit
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Erwerb von Kompetenzen, um auf nachhaltige Weise innovativ mit Technologie umzugehen. Konzentriere dich auf die Zukunft mit dem Schwerpunkt auf Umweltschutz und der Schaffung einer gerechteren Gesellschaft. Lerne, nachhaltige Prinzipien und Praktiken zu entwickeln und zu fördern, die ökologische und soziale Gerechtigkeit voranbringen. Erforsche Strategien zur Integration von Nachhaltigkeit in Innovation und Technologie.
Gestalte die Zukunft mit nachhaltiger Innovation und fortschrittlicher Technologie
Die Zukunft verlangt nach Führungskräften, die Nachhaltigkeit, Innovation und Technologie nahtlos miteinander verbinden können, um komplexe globale Herausforderungen zu bewältigen, indem sie Fortschritte vorantreiben, die sowohl der Gesellschaft als auch der Umwelt zugutekommen.
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Entwicklung von Vorhersagemodellen und Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung von Nachhaltigkeitsproblemen.
Erwerbe Fachwissen über die Grundlagen der Datenwissenschaft, fortgeschrittene Statistik und Nachhaltigkeitsanalyse.
Arbeite an praktischen Projekten und lerne von führenden Datenwissenschaftlern und Nachhaltigkeitsexperten.
Erforschung interdisziplinärer Ansätze mit Schwerpunkt auf datengesteuerten Lösungen für ökologische und soziale Auswirkungen.
Verbessere deine Karrierechancen als Datenwissenschaftler, Nachhaltigkeitsanalyst oder Ingenieur für maschinelles Lernen, indem du die Datenwissenschaft für Nachhaltigkeit beherrschst.
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Tomorrow University of Applied Sciences
Möchtest du mehr wissen? Nimm Kontakt auf, um echte Antworten von echten change makern zu erhalten.
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Mit unseren
Partnern aus der Industrie etwas bewirken
Unsere Partnerschaft mit Fraunhofer Ahead, dem Deep Tech Accelerator von Fraunhofer, ermöglicht unseren Lernenden den Zugang zu einer Vielzahl von Tiefentechnologien, fördert unschätzbare Mentor-Schüler-Beziehungen und ermöglicht die Anwendung von akademischem Wissen in realen Kontexten durch Gruppenaufgaben, Praktika und Forschungsprojekte.
Wir arbeiten gemeinsam mit der Technischen Universität Darmstadt (ise) an einem Forschungsprojekt mit dem Titel "The Role of AI Literacy for Human-AI Collaboration". Master Die Lernenden der ise helfen bei der Entwicklung von KI-Tools (TocoAI), um die KI-Kompetenz von verschiedenen Lernenden zu verbessern. Durch diese Zusammenarbeit wird unser Lehrplan mit den neuesten technologischen Fortschritten und soliden wissenschaftlichen Prinzipien in Einklang gebracht.
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Schließe dich dem Kollektiv an, innoviere von innen heraus.
Mach den nächsten Schritt und beginne noch heute mit deiner Bewerbung.
Eine personalisierte Lernerfahrung, bei der Zweck, Gemeinschaft und die Entwicklung praktischer Fähigkeiten im Mittelpunkt stehen.
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Die nächste Impact Master der Wissenschaft intake beginnt am
17. März 2025
Sichere deinen Platz und nutze unsere Early-Bird-Frist!
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Nach erfolgreichem Abschluss des Impact Degree in GreenTech erhälst du ein digitales Zertifikat, das du mit Ihren persönlichen und beruflichen Netzwerken teilen kannst.
Wandel durch Challenges
Dieser einzigartige Bildungsweg geht über traditionelles Lernen hinaus und bindet dich aktiv in Problemlösung und Entscheidungsfindung ein. Durch diesen dynamischen Ansatz entwickelst du kritische, anpassungsfähige und praxisorientierte Fähigkeiten, die dir ermöglichen, in der komplexen Berufswelt von heute einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
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Verfolge deinen Fortschritt in Echtzeit
Um deine Entwicklung zu überwachen, hast du Zugang zu einem persönlichen Kompetenzprofil. Dieses interaktive Tool ermöglicht es dir, deine sich entwickelnden Fähigkeiten zu verfolgen und zu reflektieren.
Triff deine akademischen Berater
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Angaben zum Programm
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In unserem Fernstudium Master of Science lernst du die Kompetenzen des 21. Jahrhunderts, die du brauchst, um dich abzuheben und deine Karriere zu beschleunigen.
Erfordert mindestens 180 ECTS aus einem Bachelor's Degree.
18 Monate (90 ECTS)
Erfordert mindestens 210 ECTS aus einem vorherigen Bachelor's oder einem Master's.
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90 ECTS Ab 307 €/Monat
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Erfahre mehr über die Finanzierung deines MSc hier.
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Stipendien
Geführt und unterstützt von Branchenexperten
Vortragsveranstaltungen, gesponserte Projekte und Networking-Möglichkeiten mit Branchenexperten, Disruptoren und Führungskräften .....
Häufig gestellte Fragen
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