Ein Kostencheck für digitale Kompetenzen: So viel kostet eine Ausbildung im Bereich Big Data.

Du liebst es, mit Daten zu arbeiten und verfügst bereits über ein Grundwissen in der IT? Aber dir fehlen noch die Qualifikationen, die du für die Arbeit als Datenanalyst/in, Data Scientist oder Data Engineer brauchst?

‍

Gemeinsam mit Tonka Communications haben wir für dich recherchiert, welche Soft- und Hard Skills zu den wichtigsten Anforderungen gehören und was es kostet, diese Fähigkeiten in Kursen und Seminaren zu erlernen. Im Durchschnitt kostet dich ein Kurs für Hard Skills 1.461,11 Euro. Für die von uns untersuchten Datenberufe werden im Durchschnitt zehn verschiedene Hard Skills benötigt. Kurse für Soft Skills sind mit durchschnittlich 1.801,63 Euro deutlich teurer, aber nur durchschnittlich vier Soft Skills sind für Big Data-Berufe erforderlich. 

‍

Dies sind die teuersten Hard Skills

Wenn du dich für den Beruf des Sicherheitsanalytikers interessierst, solltest du dich mit den verschiedenen Aspekten von Security Operations Centern (SOC) vertraut machen. Eine dreitägige Schulung in diesem Bereich kostet im Durchschnitt 3.161,67 €, das entspricht etwa 131,74 € pro Stunde. Keine andere Hard-Skill-Schulung für die analysierten Berufe ist so teuer wie diese. Ebenfalls mit hohen Kosten verbunden sind Schulungen für MicroStrategy (107,47 Euro/Stunde) und Big-Data-Analytik (102,40 Euro/Stunde), die besonders für angehende Data Scientists relevant sind. Im Vergleich dazu sind die Kurse zur Verbesserung der Englischkenntnisse mit durchschnittlich 11,40 Euro pro Stunde am günstigsten. 

Bei der Suche nach geeigneten Schulungen solltest du nicht nur die Stundenkosten im Auge behalten, sondern auch die Dauer und damit die Gesamtkosten der Kurse. Du solltest die meiste Zeit für das Erlernen neuer Programmiersprachen einplanen: Am längsten sind die Kurse mit durchschnittlich 40 Kursstunden (fünf Tage) für die Sprache Spark, gefolgt von 35 Stunden (etwa 4,5 Tage) für Java und Python.

‍

Das sind die teuersten Soft Skills

Führungsqualitäten sind entscheidend, vor allem, wenn dein Ziel darin besteht, später ein ganzes Team von IT-Fachleuten zu leiten und zu koordinieren. Um diese Führungsqualitäten zu entwickeln, kostet ein durchschnittlicher Kurs etwa 2.507 Euro, was etwa 111,18 Euro pro Stunde entspricht. Seminare zur Förderung der Eigenverantwortung und des Selbstmanagements liegen bei 95,58 Euro pro Stunde und sind damit etwa 16 Euro billiger. Dicht dahinter liegen Schulungen zur Stärkung der Teamfähigkeit mit rund 94,26 Euro pro Stunde. Analytisches Denken ist die kostengünstigste Soft Skill, die entsprechenden Schulungen kosten durchschnittlich 42,57 Euro pro Stunde. 

Die Seminare für Soft Skills sind im Durchschnitt nicht nur etwas teurer, sie dauern auch länger - aber, wie bereits eingangs erwähnt, werden in Stellenausschreibungen für Big Data-Jobs weniger verlangt. Die mit Abstand längste Ausbildung ist die des Trainers: Im Durchschnitt müssen rund 125 Kursstunden absolviert werden, um die Qualitäten eines Coaches zu erwerben.

‍

Im Durchschnitt kostet es 19.152,21 €, alle Fähigkeiten für einen Big-Data-Job zu trainieren

Die von uns analysierten Stellenanzeigen haben uns gezeigt, dass Data Scientists die umfangreichsten Anforderungen haben - insgesamt werden 21 Hard Skills und zwei Soft Skills verlangt. Wenn du all diese Fähigkeiten in Kursen und Schulungen erlernen und üben möchtest, müsstest du im Durchschnitt 179 Kursstunden besuchen, was fast 23 Tagen entspricht, und 35.109,64 € für Schulungen ausgeben. Ebenfalls mit hohen Kosten verbunden sind die Schulungen für Datenanalysten und Dateningenieure, da in beiden Fällen 20 Fähigkeiten erforderlich sind. Die durchschnittlichen Kosten liegen bei 29.050,26 Euro bzw. 28.695,51 Euro. Die durchschnittliche Kursdauer beträgt 431,25 bzw. 406,25 Stunden, was etwa 54 bzw. 51 Tagen entspricht und damit im Vergleich zu anderen Berufen die längste Ausbildungsdauer ist.

Christian Rebernik, Gründer der Tomorrow University, kommentiert die Studie:"Egal, ob du ein angehender Datenwissenschaftler, ein erfahrener IT-Fachmann oder eine Führungskraft bist, die Beherrschung von Datenanalysen und das Verständnis, wie man fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens verarbeitet und damit arbeitet, ist nicht nur für deine persönliche berufliche Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung, sondern auch, um in der heutigen datengesteuerten Ära zu einer verantwortungsvollen Nutzung von Daten beizutragen, die positive Auswirkungen auf die Umwelt und die Gesellschaft hat. Für moderne Unternehmen sind Big-Data-Kenntnisse unerlässlich, um das wahre Potenzial von Daten zu erschließen. Die Studie zeigt jedoch, dass insbesondere im Tech-Sektor der optimale Bewerber die richtige Kombination aus Hard Skills und Soft Skills besitzt. Leider neigt die traditionelle Hochschulbildung dazu, den Schwerpunkt auf die Hard Skills zu legen und die praktische Anwendung dieser Fähigkeiten in Verbindung mit den wichtigen Soft Skills weitgehend außer Acht zu lassen. In unseren Lehrplänen an der Tomorrow University betonen wir genau diesen ganzheitlichen Ansatz: eine Synergie aus relevanten Hard- und Soft Skills und deren praktischer Anwendung - in Zusammenarbeit mit unseren Partnern aus der Industrie, die eine aktive Rolle in der Ausbildung unserer Lernenden übernehmen, indem sie ihnen praktische Erfahrungen bei der Bewältigung realer Herausforderungen vermitteln. Auf diese Weise bilden wir die digitalen Macher von morgen aus. Unsere Lernenden werden nicht nur mit technischen Kenntnissen ausgestattet, sondern auch mit der Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen für eine bessere Zukunft zu treffen."