Dr. Prof. Jonathan Costa
Prof. Dr. Jonathan Costa ist der Programmdirektor für den BSc in AI & Sustainable Technologies und den MSc in Sustainability, Innovation and Technology an der Tomorrow University. Er ist außerdem Professor für Data Science & AI. Er promovierte in Physik am Imperial College London mit dem Schwerpunkt Teilchenphysik und hat am CERN wichtige Beiträge geleistet. Dr. Costas Forschungen konzentrierten sich auf die Datenanalyse von Teilchenbeschleunigern und die Teilchen der dunklen Materie und wurden in renommierten Fachzeitschriften wie The European Physical Journal C veröffentlicht. Als Pädagoge hat Prof. Costa Data Science, KI, Python-Programmierung und Physik in der Technik unterrichtet. Seine innovativen Lehrmethoden und sein Engagement für die Studierenden haben zu besseren Lernergebnissen und einer hohen Zufriedenheit geführt. In seiner beruflichen Laufbahn hat Dr. Costa die Entwicklung von Lehrplänen und Initiativen zur Datenkompetenz geleitet und in verschiedenen Branchen Mentoring und Schulungen angeboten. Seine Arbeit ist bekannt dafür, dass er komplexe Konzepte effektiv mit praktischen Anwendungen verknüpft. Mit seinem Engagement für den Wissenszuwachs und die Förderung von Bildungsexzellenz inspiriert Prof. Dr. Jonathan Costa auch weiterhin die nächste Generation von Wissenschaftlern und Datenexperten.
Die Forschung von Prof. Dr. Jonathan Costa umfasst ein breites Spektrum an wissenschaftlichen Bereichen, darunter Sonnenphysik, Bodenphysik und Hochenergiephysik. In der Sonnenphysik analysiert er Sonnenphänomene und deren impact Auswirkungen auf das Weltraumwetter und trägt so zu unserem Verständnis des Verhaltens der Sonne und ihrer Auswirkungen auf die Erde bei. In der Bodenphysik hat er Studien zu den Massenabschwächungskoeffizienten von Böden und zur Bestimmung der Schüttdichte durchgeführt, die uns Einblicke in die Bodeneigenschaften und ihre Auswirkungen auf die Landwirtschaft und die Umweltwissenschaft geben. Seine Forschungen im Bereich der Hochenergiephysik, die er an renommierten Einrichtungen wie dem Imperial College London und dem CERN durchführt, konzentrieren sich auf die Analyse von Daten aus Teilchenbeschleunigern und Teilchen der dunklen Materie, die unser Verständnis der fundamentalen Teilchen und der zugrunde liegenden Struktur des Universums vorantreiben. Durch seine vielseitige Forschung schlägt Dr. Costa eine Brücke zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, fördert das Wissen und die interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Zeitschriftenartikel
- Globale Analyse von vereinfachten Modellen der dunklen Materie mit leptophoben Spin-Eins-Mediatoren mit MasterCode - The European Physical Journal C - Nov 1, 2019
- Wahrscheinlichkeitsanalyse des pMSSM11 im Lichte der LHC 13-TeV-Daten - The European Physical Journal C - Mar 1, 2018
- Likelihood-Analyse des Sub-GUT MSSM im Lichte der LHC 13-TeV-Daten - The European Physical Journal C - Feb 1, 2018
- Likelihood-Analyse des minimalen AMSB-Modells - The European Physical Journal C - Apr 1, 2017
- Likelihood-Analyse von supersymmetrischen SU(5)-GUTs - The European Physical Journal C - Feb 1, 2017
- Massenschwächungskoeffizient des Bodens: Analyse und Bewertung - Annals of Nuclear Energy, Feb, 2014
- Repräsentative Elementarlänge zur Messung des Massenschwächungskoeffizienten des Bodens - The Scientific World Journal, Jan 2014
- Die Schüttdichte des Bodens wird durch Gammastrahlenabschwächung bestimmt: Analyse der Systemgeometrie - Soil and Tillage Research, Mai 2013
- Einfluss von Kollimatorgröße und Absorberdicke auf die Bestimmung der Bodenschüttdichte durch Gammastrahlenschwächung Strahlung - Physik und Chemie, Nov 2012