Top 10 Tech- und KI-Karrieren, die positive Impact haben

Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI), Technologie und Nachhaltigkeit verändert die globale Arbeitswelt und schafft Möglichkeiten für Karrieren, die positive impact auf Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft haben. Da die Industrien den ökologischen Wandel und den rasanten technologischen Fortschritt vorantreiben, ist der Bedarf an Fachkräften, die sowohl über fundiertes technisches Wissen als auch über umfassende Kenntnisse der Nachhaltigkeitsprinzipien verfügen, so groß wie nie zuvor.

Laut dem Weltwirtschaftsforum (WEF)wird der Fortschritt in den Bereichen KI, erneuerbare Energien und grüne Technologien bis 2030 170 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen, auch wenn 92 Millionen Stellen wegfallen werden. Jobs in den Bereichen Big Data, Fintech-Engineering und KI gehören zu den am schnellsten wachsenden Bereichen, was die Nachfrage nach innovativen Lösungen zur Bewältigung globaler Herausforderungen widerspiegelt.

In Zusammenarbeit mit Le Wagon, dem weltweiten Pionier für Tech-Bootcamps, haben wir aufkommende Karrieretrends analysiert, unsere Branchenexperten und Professoren befragt und die Karrierewege unserer beiden Alumni untersucht. Wir haben 10 wirkungsvolle Karrierewege in den Bereichen Technologie und künstliche Intelligenz identifiziert, die mit den UN-Nachhaltigkeitszielen (SDGs) übereinstimmen und Fachkräfte in die Lage versetzen, Veränderungen in der realen Welt voranzutreiben.

Top 10 der wachstumsstarken Berufe in KI & Technologie für Nachhaltigkeit

#1 Klima-Datenwissenschaftler

• Rolle: Analysiere umfangreiche Klimadatensätze, um Umweltrisiken zu modellieren und Lösungen zur Eindämmung des Klimawandels zu entwickeln.
• Beispiel: Google DeepMind nutzt KI, um die Windenergieproduktion zu optimieren und so erneuerbare Energien effizienter und zugänglicher zu machen.
• Ausblick: data science sind entscheidend, denn die Kosten des Klimawandels werden auf 2 Billionen Dollar jährlich bis 2050 erreichen werden.

#2 KI-Lösungsarchitekt

• Rolle: Entwirf KI-Systeme, die den Betrieb optimieren und mit ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitszielen in Einklang stehen.
• Beispiel: IBM nutzt KI zur Verwaltung von 50 Millionen Quadratmetern globaler Anlagen und reduziert damit Emissionen und Kosten.

#3 Analyst für erneuerbare Energien

• Rolle: Nutze maschinelles Lernen, um die Effizienz erneuerbarer Energien und das Netzmanagement zu verbessern.
• Beispiel: Die prädiktive KI von Siemens Energy hat die Ausfallzeiten von Turbinen im Jahr 2022 um 30 % reduziert und damit die Rentabilität und Nachhaltigkeit erhöht.

#4 Umweltdatenwissenschaftler

• Rolle: Anwendung von KI zur Überwachung und Verbesserung von Abfallmanagement- und Recyclingprozessen.
• Beispiel: Greyparrot verfolgte im Jahr 2022 32 Milliarden Abfälle und half dabei, Recyclingsysteme zu optimieren.

#5 Analyst für Kreislaufwirtschaft

• Rolle: Entwirf und implementiere KI-gestützte Systeme für die Wiederverwendung von Materialien und nachhaltige Produktionszyklen.
• Beispiel: Patagonia nutzt Strategien der Kreislaufwirtschaft, indem es auf recycelte Materialien und ethische Beschaffung setzt.

#6 Datenanalyst für Luftqualität

• Rolle: Überwachung der städtischen Luftqualität mithilfe von IoT und maschinellem Lernen, um die Verschmutzung zu reduzieren und die öffentliche Gesundheit zu verbessern.
• Beispiel: Breeze Technologies nutzt kleine Luftqualitätssensoren in europäischen Städten, um genaue Daten für die Stadtplanung zu liefern.

#7 Fachkraft für nachhaltige Logistik

• Rolle: Entwicklung grüner Logistiksysteme zur Reduzierung von Emissionen in Transport- und Lieferketten.
• Beispiel: Das DHL-Programm für die Fahrradzustellung hat die Kohlendioxidemissionen in europäischen Städten um 152 Tonnen pro Jahr reduziert - und das schon in den ersten Tagen.

#8 Produktmanager für grüne Technologie

• Rolle: Beaufsichtigung der Entwicklung von KI-gesteuerten Tools, die erneuerbare Energien und nachhaltige Industrien unterstützen.
• Beispiel: Verse Inc. vereinfacht die Beschaffung sauberer Energie mithilfe generativer KI und senkt so die Kosten für Unternehmen.

#9 Spezialist für industrielles IoT

• Rolle: Implementierung von IoT-Systemen für die vorausschauende Wartung und Energieoptimierung in Industrieanlagen.
• Beispiel: Siemens nutzt KI und IoT, um die betriebliche Effizienz der Energieinfrastruktur zu verbessern.

#10 Smart City & Stadtplaner

• Rolle: Nutzung von KI-gesteuerten Werkzeugen, um nachhaltige urbane Systeme zu entwerfen, den Transport zu optimieren und den Abfall zu reduzieren.‍
• Beispiel: Kopenhagen setzt KI ein, um den Verkehrsfluss zu steuern und die Effizienz des öffentlichen Nahverkehrs zu verbessern, wodurch die Emissionen gesenkt und die Lebensqualität in der Stadt erhöht werden.

Wie Karrieren im Bereich Technologie und KI positive impact haben

Sie sind dabei, die Umwelt zu verändern.

Technologie und KI definieren die Art und Weise, wie die Industrie mit Nachhaltigkeit umgeht, neu und liefern innovative Lösungen für globale Herausforderungen. KI-gestützte Tools, z. B. für die Überwachung von Wildtieren, nutzen neuronale Netze, um die Artenvielfalt zu analysieren und bedrohte Arten zu schützen. Im Energiesektor optimieren prädiktive Algorithmen die Platzierung von Windturbinen und das Netzmanagement, um erneuerbare Energien zu fördern und Emissionen zu reduzieren. Ebenso nutzen intelligente Landwirtschaftssysteme Sensoren und Analysen, um Wasser zu sparen, die Ernteerträge zu steigern und die Ernährungssicherheit zu verbessern.

Sie fördern das gesellschaftliche Wohlergehen.

Tech- und KI-Profisfördern die Gerechtigkeit und verbessern die Lebensqualität. KI-gestützte Bildungsplattformen personalisieren das Lernen und erweitern den Zugang in unterversorgten Gemeinden. Im Gesundheitswesen ermöglichen prädiktive Analysen die frühzeitige Erkennung von Krankheiten und eine bessere Ressourcenzuteilung, was zu besseren Behandlungsergebnissen führt. Außerdem verringern KI-gesteuerte Einstellungsinstrumente Vorurteile, fördern die Vielfalt und schaffen integrativere Arbeitsplätze.

Sie fördern die wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit.‍

Tech- und KI-Karrieren treiben das Wirtschaftswachstum voran, indem sie Innovation mit Effizienz verbinden. Vorausschauende Wartungssysteme reduzieren Ausfallzeiten und Kosten und erhöhen die Produktivität. KI unterstützt die Kreislaufwirtschaft, indem sie das Recycling und die Wiederverwendung von Materialien optimiert und so nachhaltige Industriemöglichkeiten erschließt. Fortschrittliche Logistiklösungen, die von KI unterstützt werden, stärken die Lieferketten, mildern Störungen ab und verringern die Verschwendung, damit Unternehmen widerstandsfähig bleiben.

Erforderliche Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere im Tech-Bereich

Um in diesen Berufen erfolgreich zu sein, braucht man eine Mischung aus technischem Können, Wissen über Nachhaltigkeit und Soft Skills. Hier sind die wichtigsten Fähigkeiten, die du laut dem Weltwirtschaftsforum brauchst, um in diesen wichtigen Positionen erfolgreich zu sein .

• Datenkenntnis und -analyse: Die Beherrschung von Tools wie Python, R und Tableau ist entscheidend für die Interpretation komplexer Datensätze und ermöglicht fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Klimamodellierung und Optimierung erneuerbarer Energien.
• Fachkenntnisse in KI und maschinellem Lernen: Kenntnisse in neuronalen Netzen, NLP und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ermöglichen es Fachleuten, Vorhersagemodelle für Anwendungen wie die Überwachung der Artenvielfalt oder Energieeffizienz zu erstellen.
• Programmierung und Softwareentwicklung: Die Beherrschung von Programmiersprachen (Python, Java) und Webentwicklungstools ist für die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Plattformen unerlässlich.
• Verstehen der Nachhaltigkeitsgrundsätze: Die Kenntnis der SDGs, der ESG , der Praktiken der Kreislaufwirtschaft und der Politik für erneuerbare Energien ist entscheidend, um technische Lösungen mit Nachhaltigkeitszielen in Einklang zu bringen.

• Problemlösung und Systemdenken: Diese Fähigkeiten sind der Schlüssel zur Entwicklung innovativer Lösungen für Herausforderungen wie Klimaanpassung und intelligentes Ressourcenmanagement.
• IoT & Sensorik: Kenntnisse der IoT-Architektur und Echtzeit-Datenverarbeitung unterstützen Anwendungen wie die Überwachung der städtischen Luftqualität und intelligente Landwirtschaft.
• Ethische Überlegungen: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI ist die Gewährleistung einer fairen, verantwortungsvollen und transparenten Nutzung von entscheidender Bedeutung und erfordert ein Bewusstsein für Datenschutz und Governance-Rahmenbedingungen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Die Fähigkeit, Erkenntnisse aus verschiedenen Bereichen zu integrieren, stellt sicher, dass die Lösungen ganzheitlich und skalierbar sind.

Die oben genannten Fähigkeiten bereiten Fachkräfte nicht nur auf schnell wachsende Aufgaben vor, sondern befähigen sie auch dazu, in ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Bereichen impact .

Die Zukunft gestalten mit Karrieren in Technik und KI

Der MSc in AI, Tech & Sustainabilityder in Zusammenarbeit mit Le Wagon angeboten wird, vermittelt den Lernenden das Wissen und die Fähigkeiten, die sie brauchen, um sich in diesen Bereichen auszuzeichnen. Zu den Highlights gehören:

• Spezialisierte Bootcamps: Erwerbe Fachwissen in den Bereichen Data Science, Data Analytics, Growth Marketing oder Web Development, während du dich mit realen Herausforderungen auseinandersetzt.
• Impact Lehrplan: Konzentriere dich auf die Lösung dringender Probleme wie Klimawandel, Kreislaufwirtschaft und Ressourcenmanagement.
• Flexible Formate: Studiere aus der Ferne oder in hybriden Formaten an einem der 30 globalen Le Wagon-Hubs.
• Angewandte Abschlussprojekte: Arbeite an industrienahen Projekten, die Technologie und Nachhaltigkeit miteinander verbinden.

Wenn du leidenschaftlich gerne nachhaltige Lösungen entwickelst und deine Karriere vorantreiben möchtest, solltest du den MSc in AI, Tech & Nachhaltigkeit. Gemeinsam können wir die Technologie nutzen, um eine gerechtere, wohlhabendere und nachhaltigere Zukunft zu schaffen.

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