Moritz von Zahn ist ein führender Experte für angewandtes data science an der Tomorrow University, der sich auf kausales maschinelles Lernen, erklärbare KI und algorithmische Fairness spezialisiert hat. Mit seinem starken akademischen Fundament, das er durch die Zusammenarbeit mit Institutionen wie der Goethe-Universität Frankfurt, der ETH Zürich und der Universität Tel Aviv geschaffen hat, verbindet er innovative Forschung mit praktischen Anwendungen. Moritz' umfangreiche Erfahrung umfasst Veröffentlichungen in hochrangigen Fachzeitschriften (impact ), Begutachtungen für wichtige Konferenzen und Beiträge zu transformativen Projekten mit Unternehmen wie der Swisscom AG, der Payback GmbH und McKinsey & Company. Seine Arbeit ermöglicht es Lernenden und der Industrie gleichermaßen, das Potenzial der KI verantwortungsvoll und effektiv zu nutzen.
Kausales Maschinelles Lernen
Erklärbare KI
Algorithmische Fairness
Mensch-KI-Zusammenarbeit
Ethischer KI-Einsatz
Methoden der Merkmalsauswahl
Analyse des digitalen Fußabdrucks
Prädiktive Analytik
Transparentes AI-Design
Algorithmus-Entwicklung
Entscheidungshilfesysteme
Green Nudges in der KI
Grundlagen der Datenwissenschaft
Strategien zur vorausschauenden Wartung
Forschungsmethoden
Datenvisualisierung
Peer-Review-Verfahren
KI-Ethik
E-Commerce-Optimierung
Akademisches Schreiben
Die Kosten der Fairness in der KI: Beweise aus dem E-Commerce M von Zahn, S Feuerriegel, N Kuehl Business & Information Systems Engineering 64, 335-348, 2022
Expl(AI)ned: The impact of explainable artificial intelligence on users' information processing K Bauer, M von Zahn, O Hinz Information Systems Research, forthcoming, 2023
Entwicklung eines Verfahrens zur Merkmalsauswahl auf der Grundlage erklärbarer künstlicher Intelligenz J Zacharias, M von Zahn, J Chen, O Hinz Electronic Markets 32 (4), 2159-2184, 2022
Auf dem Weg zu einem nutzerzentrierten Entscheidungsunterstützungssystem für vorausschauende Wartung in KMU D Kellner, M Lowin, M von Zahn, J Chen INFORMATIK 2021
Disparitäten beim maschinellen Lernen aufspüren M von Zahn, O Hinz, S Feuerriegel arXiv preprint arXiv:2208.06680, 2022
Bitte übernehmen Sie: XAI, Delegation von Autorität und Domänenwissen K Bauer, M von Zahn, O Hinz SAFE Working Paper, 2023
Der intelligente grüne Anstoß: Reduzierung von Produktrückgaben durch angereicherte digitale Fußabdrücke und kausales maschinelles Lernen M von Zahn, K Bauer, C Mihale-Wilson, J Jagow, M Speicher, O Hinz SAFE Working Paper
Reviewing
Gutachter für Konferenzen:
Internationale Konferenz für Informationssysteme (ICIS), Europäische Konferenz für Informationssysteme (ECIS), Wirtschaftsinformatik (WI)
Gutachter für Fachzeitschriften:
Business & Information Systems Engineering (BISE)
Eingeladene Forschungsgespräche an: Universität zu Köln, Universität Zürich, LMU München, TU Clausthal, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), University of Tel Aviv